InGaAs SWIR 900-1700 nm Hyperspektralkamera für DJI Matrice M350

DJI Matrice 350 Drone SWIR 900-1700 nm Hyperspektralkamera, 1024 Spektralkanäle, 1280 Raumkanäle, mit einer spektralen Auflösung besser als 6,5 nm. Kombiniert ein holografisches Transmissionsgitter-Spektralmodul mit hoher Beugungseffizienz mit einer hochempfindlichen InGaAs-Focal-Plane-Array-Kamera, Zusatzkameratechnologie, achromatischer Linse und ultraleichten Gehäusematerialien. Es erkennt eine kontinuierliche Spektralverteilung für jedes Pixel und erfüllt die Anforderungen an Tarnung und Anti-Tarnung in militärischen Anwendungen sowie bei der Erkundung von Bodenobjekten und geologischen Mineralien, der Überwachung von Wasserverschmutzung (Ölverschmutzung), moderner Präzisionslandwirtschaft, Forstwirtschaft und anderen Anwendungen zur ökologischen Umweltüberwachung.

Merkmale:

• Spektralmethode: Transmissionsgitter Spektral
• Spektralbereich: 900-1700 nm
• Spektralbänder: 1024
• Spektrale Auflösung: 6,5 nm
• Räumliche Pixelanzahl: 1280
• Bildgebungsgeschwindigkeit: Vollspektrum: 70 Hz, Maximum: 1800 Hz
• Detektor: InGaAs
• ROI: Mehrere Regionen werden unterstützt
• Betrieb: Einfache Bedienung, Ein-Personen-Bedienung möglich
• Erinnerung: 8 GB RAM, 512 GB/1 TB SSD

SWIR Hyperspektralkamera Typische Anwendungen:

1. Überwachung der Wasserverschmutzung (Ölverschmutzung)
   Bei der Überwachung von Öl- und Gaslecks erkennt die Hyperspektralkamera das Vorhandensein von Öl und Gas, indem sie bestimmte Wellenlängen der von den Objekten abgegebenen Spektralenergie identifiziert. Verschiedene Öl- und Gasarten weisen im Spektrum unterschiedliche Reflexions- und Absorptionseigenschaften auf. Durch die Analyse dieser Eigenschaften können Leckagen genau lokalisiert und quantifiziert werden. Herkömmliche Methoden zur Lecküberwachung liefern oft nur begrenzte Informationen und können keine präzise Öl- und Gasleckerkennung erreichen.
2. Tarnung zur Identifizierung von Zielen
   Dies entspricht der Aktualität der Gefechtsfeldaufklärung und bildet die Grundlage für eine effektive Tarnzielerkennung. Die hyperspektrale Fernerkundungstechnologie beobachtet Ziele aus drei verschiedenen Dimensionen: Raum, Zeit und Spektrum, und liefert so umfassendere und detailliertere Informationen über das Ziel. Die durch die Erkennung erhaltenen spektralen Merkmalskurven können dabei helfen, die Zusammensetzung des Ziels für jedes Pixel zurückzuentwickeln und Hintergrund und Ziel anhand der spektralen Eigenschaften des Zielmaterials zu unterscheiden.
3. Geologische Mineralexploration
   Die hyperspektrale geologische Mineralexploration ist eine Methode, die hyperspektrale Bildgebungstechnologie zum Erkennen und Identifizieren von Mineralien verwendet. Hyperspektrale Bildgebung kann Informationen jenseits des sichtbaren Lichtspektrums erfassen. Durch die Analyse der spektralen Eigenschaften ist es möglich, die chemische Zusammensetzung und die Mineralzusammensetzung des Erzes zu bestimmen.

Spezifikationen: