InGas SWIR 900-1700nm Hyperspektralkamera für DJI Matrice 400 M400 Drohne

Der 900–1700 nm SWIR-Hyperspektralkamera für DJI Matrice 400 ist eine vollintegrierte, luftgestützte hyperspektrale Bildgebungsnutzlast für Fernerkundung, Umweltüberwachung, Präzisionslandwirtschaft, industrielle Inspektion und wissenschaftliche Forschung. Entwickelt mit dem DJI Payload SDK, unterstützt sie Plug-and-Play-Installation und Betrieb über DJI Pilot 2 mit dem DJI RC Plus-Controller.

Ausgestattet mit einem hochempfindlichen InGaAs-Detektor, deckt die Kamera den 900–1700 nm kurzwelligen Infrarotbereich ab, mit 1.024 Spektralkanälen, 1.280 räumlichen Pixeln und einer spektralen Auflösung von bis zu 6,5 nm.

Der integrierte eingebettete Prozessor und die 512 GB SSD ermöglichen die Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung an Bord. Bediener können Probenahmestandorte, hyperspektrale Bilder und Spektraldaten über das Bodenkontrollsystem überwachen.

Das System unterstützt Reflexionskorrektur, regionale Korrektur, Stapelverarbeitung, Echtzeit-Berechnung von Vegetationsindizes und maßgeschneiderte Analysemodelle. Die erfassten Daten sind mit den gängigen ENVI-Hyperspektraldatenformaten kompatibel.

Hauptmerkmale

• Vollständig kompatibel mit DJI Matrice 400
• DJI Payload SDK-Integration
• Plug-and-Play-Installation
• DJI Pilot 2 und RC Plus-Betrieb
• 900–1700 nm SWIR-Spektralbereich
• Hochempfindlicher InGaAs-Detektor
• 024 Spektralkanäle
• 6,5 nm spektrale Auflösung
• Bis zu 70 fps Vollspektrum-Bildgebung
• Integrierter 512 GB SSD-Speicher
• Echtzeit-Datenvorschau und Berechnung von Vegetationsindizes
• Reflexions- und regionale Korrektur mit Stapelverarbeitung
• Kompatibel mit ENVI-Datenformaten
• Unterstützt Einzelbediener-Missionen

Anwendungen

Der 900–1700 nm SWIR-Bereich eignet sich besonders zur Erkennung von Unterschieden in Feuchtigkeit, Vegetationszustand, Bodeneigenschaften und Materialzusammensetzung.

Typische Anwendungen umfassen:

• Präzisionslandwirtschaft und Überwachung der Pflanzengesundheit
• Pflanzenwasserstress- und Feuchtigkeitsbewertung
• Erkennung von Pflanzenkrankheiten und Schädlingen
• Ertragsschätzung und Feldklassifizierung
• Überwachung der Waldgesundheit und des Waldbrandrisikos
• Kartierung von Bodenfeuchtigkeit und Bodenbeschaffenheit
• Mineral- und geologische Erkundung
• Überwachung von Seen, Wassereinzugsgebieten und Küsten
• Feuchtgebiets- und Umweltbewertung
• Klassifizierung von Kunststoff, Polymer und Abfallmaterialien
• Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung hyperspektraler Modelle