Caméra multispectrale à fluorescence chlorophyllienne induite par le soleil (SIF) pour DJI M400

Cette caméra multispectrale SIF à fluorescence chlorophyllienne induite par le soleil, la première du genre, intègre les éléments suivants cinq canaux multispectraux de 1,3 Mpx avec un canal principal SIF et deux canaux auxiliaires SIF, en soutenant double mode de détection pour l'imagerie de télédétection et la surveillance vidéo. En équilibrant la résolution spatiale, le coût et l'efficacité opérationnelle, les canaux d'imagerie SIF répondent aux principales limites des solutions SIF traditionnelles sans imagerie (faible résolution spatiale) et des solutions SIF hyperspectrales avec imagerie (coût élevé et complexité du déploiement), ce qui permet de Imagerie SIF par drone au niveau des plantes et des feuilles. Profondément adapté aux plates-formes d'entreprise de DJI, il s'agit d'une solution prête à être déployée. DJI Matrice 400 350 drone SIF imagerie caméra multispectrale pour la recherche et la surveillance opérationnelle.

Caractéristiques:

• Configuration des canaux : 1 canal principal SIF + 2 canaux auxiliaires SIF + 5 canaux multispectraux (5 × 1,3MP)
• Mesure synchronisée de l'irradiation descendante : erreur de mesure de la réflectance ≤ ±5%
• Imagerie SIF à bande ultra étroite et de haute précision (canal principal) : longueur d'onde centrale 760,8 nm ± 0,3 nm, FWHM ≤ 1,5 nm
• Couverture et GSD (@120 m) : andain 77 m × 58 m @ h = 120 m, GSD 9,60 cm à h = 120 m
• Intégration DJI : intégration personnalisée et prête à l'emploi pour DJI M350 RTK / M400
• Applications: la recherche en sciences végétales (phénotypage génétique, pathologie, sélection et dépistage de la résistance, modélisation des processus de croissance) et les scénarios opérationnels (stress dû à la sécheresse de la végétation, surveillance de la santé de l'écologisation urbaine, alerte précoce en cas de catastrophe agroforestière).

Spécifications

Application typique :

Recherche sur le phénotypage de la végétation

La technologie multispectrale SIF (Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence) capture la faible fluorescence émise lors de la photosynthèse des plantes, ce qui permet d'obtenir une vue d'ensemble de l'évolution des plantes. non invasif pour le phénotypage des plantes. Elle permet une évaluation quantitative des l'efficacité de la photosynthèse, stress hydrique, et état de l'azote, L'analyse phénomique est donc beaucoup plus efficace dans le cadre de la recherche sur les maladies infectieuses et les maladies infectieuses. l'amélioration de la résistance au stress et agriculture de précision.

Surveillance de la croissance des cultures

La technologie multispectrale SIF (Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence) détecte les signaux de fluorescence libérés par la photosynthèse afin de fournir des informations sur l'état de l'environnement. en temps réel, non destructif le suivi de la vigueur des cultures. Il quantifie avec précision l'efficacité de la photosynthèse, stress hydrique, et état des nutriments, La mise en place d'un système de gestion de l'information permet de réduire efficacement les erreurs dues à l'utilisation de l'Internet. saturation du signal spectral. Avec son bande étroite il contribue à supprimer les bruits d'imagerie et fournit des données essentielles pour l'agriculture de précision, améliorant ainsi considérablement la rapidité et la précision des décisions de gestion des champs.

Évaluation de la croissance forestière

En capturant les changements dans les signaux de fluorescence associés aux anomalies photosynthétiques dans les arbres stressés, SIF permet une identification précoce des changements physiologiques liés au stress, y compris ceux liés à la pression des ravageurs et des maladies et une modification de l'activité respiratoire. Ses bandes caractéristiques permettent de distinguer parasites/maladies stress de sénescence naturelle, Les résultats de l'étude ont permis d'obtenir des preuves quantitatives pour des interventions de précision et d'améliorer considérablement l'efficacité de la surveillance de la santé des forêts.