Caméra hyperspectrale InGas SWIR 900-1700nm pour drone DJI Matrice 400 M400

Le Caméra hyperspectrale SWIR 900–1700 nm pour DJI Matrice 400 est une charge utile d'imagerie hyperspectrale aérienne entièrement intégrée, conçue pour la télédétection, la surveillance environnementale, l'agriculture de précision, l'inspection industrielle et la recherche scientifique. Développée avec le SDK Payload DJI, elle prend en charge une installation plug-and-play et un fonctionnement via DJI Pilot 2 à l'aide du contrôleur DJI RC Plus.

Équipée d'un détecteur InGaAs, à haute sensibilité, la caméra couvre la gamme infrarouge à ondes courtes 900–1700 nm, offrant 1 024 canaux spectraux, 1 280 pixels spatiaux et une résolution spectrale allant jusqu'à 6,5 nm.

Le processeur embarqué intégré et le SSD de 512 Go permettent l'acquisition, le traitement et le stockage des données à bord. Les opérateurs peuvent surveiller les emplacements d'échantillonnage, les images hyperspectrales et les données spectrales via le système de contrôle au sol.

Le système prend en charge la correction de réflectance, la correction régionale, le traitement par lots, le calcul d'indices de végétation en temps réel et des modèles d'analyse personnalisés. Les données collectées sont compatibles avec les formats de données hyperspectrales ENVI couramment utilisés.

Principales caractéristiques

• Entièrement compatible avec DJI Matrice 400
• Intégration du SDK Payload DJI
• Installation plug-and-play
• Fonctionnement avec DJI Pilot 2 et RC Plus
• Gamme spectrale SWIR 900–1700 nm
• Détecteur InGaAs à haute sensibilité
• 1 024 canaux spectraux
• Résolution spectrale de 6,5 nm
• Imagerie plein spectre jusqu'à 70 ips
• Stockage SSD intégré de 512 Go
• Aperçu des données en temps réel et calcul d'indices de végétation
• Correction de réflectance et régionale avec traitement par lots
• Compatible avec les formats de données ENVI
• Prend en charge les missions avec un seul opérateur

Applications

La gamme SWIR 900–1700 nm est particulièrement adaptée à la détection des différences d'humidité, de l'état de la végétation, des propriétés du sol et de la composition des matériaux.

Les applications typiques incluent :

• Agriculture de précision et surveillance de la santé des cultures
• Évaluation du stress hydrique et de l'humidité des plantes
• Détection des maladies et des ravageurs des cultures
• Estimation du rendement et classification des champs
• Surveillance de la santé des forêts et des risques d'incendie
• Cartographie de l'humidité et de la composition du sol
• Prospection minière et géologique
• Surveillance des lacs, des bassins versants et des côtes
• Évaluation des zones humides et environnementale
• Classification des plastiques, polymères et déchets
• Recherche scientifique et développement de modèles hyperspectraux