Адрес
304 Северный кардинал
Сент-Дорчестер Центр, Массачусетс 02124
Рабочие часы
С понедельника по пятницу: с 7:00 до 19:00.
Выходные: с 10:00 до 17:00.
Адрес
304 Северный кардинал
Сент-Дорчестер Центр, Массачусетс 02124
Рабочие часы
С понедельника по пятницу: с 7:00 до 19:00.
Выходные: с 10:00 до 17:00.
В технологии дистанционного зондирования гиперспектральные камеры на базе БПЛА быстро становятся звездными устройствами как в исследовательском, так и в промышленном секторах благодаря своим уникальным техническим преимуществам и широким перспективам применения. В этой статье рассматриваются гиперспектральные технологии, особенности и преимущества бортовых гиперспектральных камер, сфера их применения и их технологическое будущее.
Гиперспектральная технология, как следует из названия, представляет собой метод, который собирает информацию об объекте в нескольких смежных узких спектральных диапазонах. В отличие от традиционных методов визуализации, гиперспектральная технология не только фиксирует информацию о двумерном изображении объекта, но также выявляет его химический состав, физическую структуру и другие внутренние детали посредством спектрального анализа. Это наделяет гиперспектральные изображения чрезвычайно высокой плотностью информации и разрешением, что делает их мощным аналитическим инструментом.
Авиационные гиперспектральные камеры сочетают в себе гиперспектральную технологию с платформами БПЛА, предлагая следующие заметные функции и преимущества:
Авиационные гиперспектральные камеры имеют широкое применение в различных областях, включая, помимо прочего, следующие:
Благодаря постоянному развитию и совершенствованию технологий БПЛА бортовые гиперспектральные камеры будут играть все более важную роль в будущем. С одной стороны, по мере увеличения выносливости и полезной нагрузки БПЛА бортовые гиперспектральные камеры могут охватывать большие территории, обеспечивая более эффективный сбор данных. С другой стороны, благодаря постоянному развитию гиперспектральных технологий и возможностей обработки данных, эти камеры будут предоставлять более точную и полную наземную информацию, предлагая надежную поддержку исследовательскому и промышленному секторам.
Кроме того, с развитием искусственного интеллекта и облачных вычислений возможности обработки и анализа данных гиперспектральных камер дронов будут еще больше расширены. Быстрая идентификация и классификация наземных целей может быть достигнута с помощью интеллектуальных алгоритмов и анализа больших данных, что обеспечивает более интеллектуальные решения для мониторинга окружающей среды, городского планирования и управления сельским хозяйством.
Таким образом, гиперспектральные камеры на базе БПЛА, как новый технологический инструмент, имеют широкие перспективы применения и огромный потенциал развития. Поскольку технологии продолжают развиваться, а области их применения расширяются, они готовы играть все более важную роль в будущем, способствуя прогрессу и развитию человеческого общества.
Наша гиперспектральная камера для дронов может работать как на многороторных дронах, так и на дронах вертикального взлета и посадки. Эти платформы дронов могут соответствовать требованиям. Наша гиперспектральная камера на базе дрона работает с корпоративной платформой дронов DJI Matrice 300 и Matrice 350, основанная на DJI SDK, взаимодействует с дроном DJI Matrice.
Наша гиперспектральная камера для БПЛА имеет следующие характеристики: 1024 спектральных канала, 1280 пространственных каналов, спектральное разрешение выше 6,5 нм, высокую дифракционную эффективность спектроскопического модуля голографической пропускающей решетки корпуса и высокочувствительную поверхностную решетчатую камеру InGaAs в сочетании с технологией вспомогательной камеры, ахроматическими линзами, сверхлегкими материалами корпуса, обнаружение каждого изображения непрерывного спектрального распределения для удовлетворения потребностей камуфляжа и контркамуфляжа в военной области, наземных объектов и геологической разведки руды, мониторинга загрязнения воды (утечки нефти), современного мелкого сельского хозяйства, лесного хозяйства и других приложений мониторинга экологической среды.